Data Logger Meteolab.AI ML7-1000L to nowoczesne, kompaktowe urz\u0105dzenie zaprojektowane z my\u015bl\u0105 o stacjach meteorologicznych oraz innych systemach pomiarowych. Charakteryzuje si\u0119 szerokimi mo\u017cliwo\u015bciami integracji i konfiguracji, a tak\u017ce niezawodno\u015bci\u0105 i odporno\u015bci\u0105 na trudne warunki atmosferyczne, co czyni je idealnym rozwi\u0105zaniem do pracy w zakresie temperatur od -40\u00b0C do +65\u00b0C.
\nDzi\u0119ki obs\u0142udze od 1 do 5 wej\u015b\u0107, kt\u00f3re mo\u017cna skonfigurowa\u0107 jako 4 wej\u015bcia cyfrowe (Modbus RTU Master) oraz 1 analogowe (pr\u0105d 0\u201325 mA, napi\u0119cie 0\u201310 V). Logger zapewnia du\u017c\u0105 elastyczno\u015b\u0107 w dopasowaniu do r\u00f3\u017cnorodnych czujnik\u00f3w. Indywidualna kalibracja zakres\u00f3w pomiarowych umo\u017cliwia precyzyjne dopasowanie do specyficznych potrzeb u\u017cytkownika.
\nUrz\u0105dzenie obs\u0142uguje maksymalnie 32 urz\u0105dzenia RS485 z protoko\u0142em MODBUS RTU, ka\u017cde o unikalnym adresie, co pozwala na tworzenie rozbudowanych i kompleksowych system\u00f3w pomiarowych.
\nData Logger Meteolab.AI ML7-1000L wspiera r\u00f3wnie\u017c protoko\u0142y HTTP i MQTT, umo\u017cliwiaj\u0105c szybkie i bezpieczne przesy\u0142anie danych do zewn\u0119trznych system\u00f3w monitorowania lub chmur danych w czasie rzeczywistym.
\nKluczowe zalety Data Loggera Meteolab.AI:
\n\u2022 Zdalna diagnostyka \u2013 mo\u017cliwo\u015b\u0107 monitorowania stanu urz\u0105dzenia i jego konfiguracji w czasie rzeczywistym.
\n\u2022 Niewielkie rozmiary \u2013 kompaktowa budowa u\u0142atwia instalacj\u0119 nawet w ograniczonej przestrzeni.
\n\u2022 Niskie zu\u017cycie energii \u2013 zapewnia efektywn\u0105 prac\u0119 przez d\u0142ugi czas, co jest szczeg\u00f3lnie istotne w zdalnych lokalizacjach.
\n\u2022 Odporno\u015b\u0107 na warunki atmosferyczne \u2013 niezawodno\u015b\u0107 dzia\u0142ania w ekstremalnych temperaturach i trudnych warunkach \u015brodowiskowych.
\n\u2022 Szeroki zakres temperatur pracy \u2013 od -40\u00b0C do +65\u00b0C, co pozwala na u\u017cytkowanie w r\u00f3\u017cnych strefach klimatycznych.
\nData Logger Meteolab.AI to po\u0142\u0105czenie zaawansowanej technologii, niezawodno\u015bci oraz funkcjonalno\u015bci, kt\u00f3re sprawdza si\u0119 zar\u00f3wno w zastosowaniach profesjonalnych, jak i wymagaj\u0105cych \u015brodowiskach terenowych.<\/p>\n
Parametry techniczne:<\/p>\n
– Kana\u0142y wej\u015bcia \/ wyj\u015bcia:
\n* Urz\u0105dzenie umo\u017cliwia pod\u0142\u0105czenie do 5 wej\u015b\u0107, kt\u00f3re mog\u0105 by\u0107 skonfigurowane jako 4 wej\u015bcia cyfrowe (Modbus RTU Master) lub 1 analogowe (pr\u0105d 0-25mA, napi\u0119cie 0-10V) z mo\u017cliwo\u015bci\u0105 indywidualnej kalibracji zakresu.<\/p>\n
– Ilo\u015b\u0107 pod\u0142\u0105czonych czujnik\u00f3w:
\n* Do 32 urz\u0105dzenia RS485 MODBUS RTU o niepowtarzaj\u0105cych adresach urz\u0105dze\u0144.<\/p>\n
– Pami\u0119\u0107:
\n* 16 GB pami\u0119ci nieulotnej na karcie pami\u0119ci SD (mo\u017cliwo\u015b\u0107 rozszerzenia pami\u0119ci).
\n* Konfigurowalne do 1600 zmierzonych warto\u015bci.
\n* Minimum 1 000 000 pr\u00f3bek mieszcz\u0105cych si\u0119 w pami\u0119ci.
\n* Buforowanie danych w zasobach pami\u0119ci dyskowej dataloggera na wypadek braku \u0142\u0105cza internetowego do serwera.<\/p>\n
– Pr\u00f3bkowanie:
\n* Cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 pr\u00f3bkowania od 10 sekund do 24 godzin.<\/p>\n
– Zasilanie:
\n* Napi\u0119cie wej\u015bciowe 9-30VDC max. 1A.<\/p>\n
– Transmisja danych:
\n* LTE.
\n* opcjonalnie NB IoT, LTE M2M.<\/p>\n
– Zegar czasu rzeczywistego
\n* Zegar czasu rzeczywistego z kalendarzem.<\/p>\n
– Automatyczne pobieranie konfiguracji:
\n* Tak.<\/p>\n
– Monitoring parametr\u00f3w technicznych i zdalna konfiguracja stacji:
\n* Monitoring napi\u0119cia zasilania, czas pracy modemu, si\u0142a sygna\u0142u sieci kom\u00f3rkowej.
\n* Generowanie i wysy\u0142anie alarm\u00f3w SMS oraz e-mail (dla parametr\u00f3w technicznych).
\n* Mo\u017cliwo\u015b\u0107 zdalnej zmiany cz\u0119stotliwo\u015bci wykonywania pomiar\u00f3w oraz transmisji danych, automatyczne wysy\u0142anie zaleg\u0142ych danych po przywr\u00f3ceniu \u0142\u0105cza.<\/p>\n
– Zakres temperatur pracy:
\n* Od -40\u00b0C do +65\u00b0C, bez potrzeby dodatkowego podgrzewania.<\/p>\n
– Konstrukcja:
\n* Konstrukcja obudowy: ABS.
\n* Mo\u017cliwo\u015b\u0107 pod\u0142\u0105czenia zewn\u0119trznej anteny GSM.
\n* Klasa ochrony: IP67.<\/p>\n
– Wymiary ze z\u0142\u0105czami i anten\u0105:
\n* D\u0142ugo\u015b\u0107: 110mm
\n* Szeroko\u015b\u0107: 120mm
\n* Wysoko\u015b\u0107: 42mm<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Datalogger Meteolab.AI ML7-1000L do zaawansowanych zastosowa\u0144 w monitoringu dowolnych paramatr\u00f3w atmosfery, gleby i wody.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":8417,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"product_cat":[3068],"product_tag":[],"class_list":{"0":"post-8173","1":"product","2":"type-product","3":"status-publish","4":"has-post-thumbnail","6":"product_cat-rejestrator","8":"first","9":"instock","10":"shipping-taxable","11":"purchasable","12":"product-type-simple"},"etheme_brands":{"errors":{"invalid_taxonomy":["Nieprawid\u0142owa taksonomia."]},"error_data":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/meteolab.ai\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product\/8173","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/meteolab.ai\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product"}],"about":[{"href":"https:\/\/meteolab.ai\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/product"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meteolab.ai\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8173"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/meteolab.ai\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product\/8173\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8456,"href":"https:\/\/meteolab.ai\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product\/8173\/revisions\/8456"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meteolab.ai\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8417"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/meteolab.ai\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8173"}],"wp:term":[{"taxonomy":"product_cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/meteolab.ai\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat?post=8173"},{"taxonomy":"product_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/meteolab.ai\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product_tag?post=8173"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}